在线商业分析理学硕士
数据科学和分析构成了有助于指导未来商业的现代语言。了解这门语言并能将其基本模式转化为可操作的见解的数据科学专业人士和商业领袖，在重新定义企业战略、提高敏捷性和提高盈利能力方面具有独特的能力。
在William＆Mary's Raymond A. Mason Boars商学院，我们提供商业分析的在线科学硕士（MSBA），旨在帮助开创性专业人士拥抱数据科学的力量，并在业务中发展他们的专业知识。
你不仅仅是一个考试分数
访问我们的应用程序需求页面看看我们如何全面评估没有GMAT或GRE分数要求的mba在线学生。
在线MSBA的数字
# 41
32.
8.
4.
2
获得竞争优势
William&Mary教员设计在线MSBA计划时考虑到了一个单一的目标：给你在职场无以伦比的竞争优势。我们的计划混纺技术严谨你从研究生分析程序期望在你需要与利益相关方沟通富有成效的战略业务洞察力排名第一的大学。
作为教务主任乔·威尔克他说:“仅仅了解商业分析方法是不够的。你和你的公司需要能够从混乱中提取数据的问题解决者。”
我们的专业教员——在网络安全、信息技术、电信、医疗保健、营销、制造、石油和天然气以及国防部工作过的终端学位持有者——在整个项目中编织商业智能和分析主题。你将学习大数据的价值和使用算法的道德，以及如何管理团队、沟通解决方案和引导数据驱动的决策。
商业智能和分析的概念在我们的核心课程BUAD 5112《通过商业分析进行竞争》中有突出介绍。在本课程中，您将学习如何：
- 将分析整合到业务流程中
- 以直观易懂的方式从复杂数据集中直观地传达见解
- 确定业务流程中最困难和最耗时的步骤
- 使用Matplotlib包使用Python程序创建图形
- 用你创建的图表创建一个分析演示文稿
- 用Python编写两种启发式算法
- Web刮
本课程和整个计划将挑战您综合您的技术和战略学习，以便您可以在任何公司争取业务分析的重要性。
我们的学生说什么
在通过业务分析进行竞争的过程中，我们培养了基本技能，即可视化数据的能力，以及利用数据说服客户，从而在课堂上、最终的工作中以及更恰当的工作面试中为我们服务的能力。
从数据到洞察：我们的课程背后
William&Mary的在线MSBA计划旨在最大限度地提高您的计算和建模技能，同时磨练您将数据科学应用于战略业务规划的能力。项目课程围绕四大动态支柱展开，掌握这些支柱有助于确保你毕业后在需求量大的领域获得切实的优势，在这个领域，跨行业和全球的机会都在增长。
这些探索四大支柱的学习成果：
- 商业头脑：在考虑业务及其现有流程、战略和组织的关键需求的同时解决业务问题;在尊重客户和客户机密的情况下，合乎道德地分享结果
- 数学建模:开发能够快速准确地解决问题的算法，选择合适的方法来解决问题，并构建无错误的模型和分析
- 计算技术：在R和Python中有效地编程，使用数据争用来清理数据，使其在解决业务问题时更有效，并有效地管理数据库
- 与影响沟通：为受众创建和提供易消化的演示和数据可视化，对分析过程的复杂性不太熟悉
这些技能将引导您提出正确的问题，建立正确的模型，并利用这些模型进行分析的权利。所得到的见解，当适当的解释和沟通，会给你告诉正确的故事，以正确的方式进行改造业务成果的手段。
仅仅了解业务分析方法是不够的。组织需要能够将数据从混乱状态转化为清晰状态的问题解决者。威廉和玛丽在线MSBA计划让个人做好了这样做的准备。
看你能有多少就业机会与在线MSBA，你可能会通过一个等待测试数据的科学专业的可能性感到惊讶解锁。
在线MSBA课程概述
在我们的四大支柱，商业头脑，数学建模，计算技术和与其通信的交叉影响，是每一个数据科学专业可能需要在业务分析成功和赚钱的职业人才和工具。在线课程MSBA准备你准确掌握这些。
我们的32学分的课程可以分为以下三种类型的课程：
- 4个先修课程
- 1预程序当然值得0个信用
- 8门核心课程，共计32学分
先修课程（8学分）*
Buad 502a概率和统计一（3学分）
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布阿岛502B [R编程（1个学分）
Buad 502c Python编程（1学分）
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布阿岛502D线性代数的业务分析（3个学分）
预科课程(0学分)
Excel Boot Camp（0 Credits）
核心MSBA课程（32学分）
BUAD 5112通过业务分析进行竞争（4学分）
决策建模(4学分)
Buad 5772数据库管理和可视化（4学分）
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布阿岛5122机器学习I（4个学分）
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BUAD 5132 Machine Learning II(4学分)
Buad 5092优化和启发式（4学分）
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Buad 5802人工智能（4学分）
布阿岛5762业务分析凯普斯项目（4个学分）
*注：BUAD 502A、502B、502C和502D是程序其余部分的先决条件。学生可以通过其他来源的课程满足这些先决条件，如果他们愿意，他们应该在入学和入职过程中询问自己的资格。
在线MSBA的工作场所价值
今天的企业领导者越来越需要找到懂数据科学、有应用数据科学关键业务经验的合格员工。那些能够满足这一需求的人必须熟悉非结构化数据转储、机器学习、数据可视化和当前的分析工具，但他们还必须能够解释通过这些手段获得的信息，并有效地沟通其对组织的最低限度的影响。
通过将我们课程的四大支柱——商业敏锐性、数学建模、计算技术和沟通与影响——融入我们的每一门在线MSBA课程，我们将商业专业知识的基本要素与强大的数据科学产品组合相融合。其结果是一个具有现实适用性的动态计划，确保我们的学生在毕业时彻底了解如何有效地应用他们的发现，并以简洁、连贯的方式传达他们的见解。
我们的学生怎么说
让我回到学校是有点看着更改的景观，专业。我不想被珍贵地进入计算机科学或统计数据，严格的那两个，我觉得MBA的一般方法也是对我的。我喜欢两者的交叉点，这就是让我到业务分析的原因。有很多可能性。
重新定义底线
重新定义底线
235万
2015年公布的数据科学和分析类职位1
美国最好的工作
数据科学家2
110000美元
数据科学家基本工资的中位数2
27%
需要硕士学位的数据科学职位所占比例3.
270万年
预计到2020年美国数据专业人员的职位空缺4.
认识我们的第一个在线MSBA群组
William & Mary的在线MSBA项目在2018年春季迎来了第一批学生，我们很快发现，我们的学生人口结构反映了技术、数据分析和编程领域普遍存在的个人和职业多样性。虽然我们现有的学生中有一些具有高度的技术背景，但也有一些来自金融、教育甚至军事领域。他们代表了不同的社会文化背景，并居住在全国各地的地理位置。这说明，我们的项目已经设法满足了每一个有动力的人，他们发现它能够帮助他们推进他们的技术和管理发展。
看看我们的队列人口所讲述的故事，并考虑您不仅可以从我们的在线课程MSBA和教师也有来自同行的这样一个多样化的群体学习什么。
对我们的在线MSBA不感兴趣吗？查看我们所有的程序选项。
仔细看看Cohort No.1
- 30%的美国少数民族
- 15％w＆m校友
- 5年平均工作经验
- 3.3平均大学平均绩点（4.0分）
- 62%年龄26-45
- 15%的人从事教育服务
- 在金融服务业15％的工作
- 在技术15％的工作
注：统计数据是基于累积的自我报告W＆从春天2018队列收集男MSBA学生档案数据。
我想。。。
您将在在线MSBA中获得哪些技能？
- 使用SQL查询关系数据库
- 进行提取，变换，加载（ETL）过程
- 构建数据仓库
- 使用数据绞刑技术准备分析数据
- 使用Hadoop、Amazon Web services和NoSQL等服务管理数据
- 使用Tableau创建数据可视化和仪表板
- 进行描述性、预测性和规定性分析
- 运用回归、逻辑回归、时间序列分析、贝叶斯方法等基本方法。
- 部署机器学习和人工智能技术的广泛阵列
- 构建和执行规范优化模型
- 使用统计软件分析数据，包括R
- 在Python和R中编写计算机程序
- Python设计，编程和实施启发式算法
- 进行仿真分析
- 蒸馏来自分析的战略眼光和有说服力的沟通它
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优先申请截止日期
申请的最后期限
接下来开始
1.2018年8月22日从burning-glass.com/infographic-data-science-jobs-by-the-numbers/获取
2.2018年8月22日从glassdoor.com/List/Best-Jobs-in-America-LST_KQ0,20.htm获取
3.2018年8月22日从pwc.com/us/en/library/data-science-and-analytics.html获取
4.2018年8月22日检索自forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020/