威廉玛丽学生连续第二年赢得2023年CSBS数据分析竞赛
William & Mary的雷蒙德梅森商学院(Raymond A. Mason School of Business)继续其连胜纪录，这要归功于一支杰出的学生案例竞赛团队!的数据分析理学硕士(MSBA)由Jamie Kim、Andrew Lagattuta、Clay McCollum和Fei Wu组成的William & Mary学生团队是表现最好的团队，也是本次比赛的冠军2023年数据分析大赛根据国家银行监督员会议(CSBS)的宣布，这是第二年。这个备受期待的年度活动是CSBS与学术界接触和促进合作的动态平台。该竞赛于5月4日举行，要求参赛者开发强大的数据分析模型，以评估近期利率飙升对银行的潜在影响，并为成功驾驭此类情景提供有价值的见解。
富有远见的CSBS首席经济学家汤姆•西姆斯(Tom Siems)是这项年度竞赛的推动者，他表达了对这项赛事的热情，并强调了它的变革潜力。Siems指出:“CSBS数据分析竞赛为大学生提供了一个利用数据分析解决方案来解决现实世界银行困境的绝佳机会。通过将银行研究与数据分析相结合，该竞赛为学生提供了实用技能，并为他们介绍了银行和金融监管方面的潜在职业。”
在他们尊敬的指导老师的专业指导下，钟瑞琪教授该团队利用先进的人工智能神经网络模型，仔细研究了联邦基金利率与银行收益之间的历史相关性。
“这项卓越的成就标志着William & Mary团队第二次在CSBS数据分析比赛中获得第一名。来自卡内基梅隆大学、乔治敦大学、加州大学欧文分校等著名大学的代表队竞相争夺冠军，竞争非常激烈。”她进一步强调了该团队在整合多个数据源和对其模型进行严格测试方面的卓越创造力。Chung表示，最重要的是他们在金融和银行业的深厚专业知识，以及他们对如何在银行领域有效利用人工智能建模技能的深刻理解。虽然这一学期的工作很繁重，但郑老师对他们在比赛中表现出的执着和努力感到非常自豪。
回顾这段经历，23届工商管理硕士克莱·麦科勒姆(Clay McCollum)表达了他对将课堂上获得的技能应用于现实世界问题的兴奋之感，强调了他们在解决实际商业挑战方面所受教育的价值。麦科勒姆进一步赞扬了他出色的队友，杰米，安德鲁和费，他们的杰出贡献。他们一直在一起寻找机会，突破分析的界限，挑战自己，深入研究。
除了研究关系之外，威廉玛丽团队的模型还成功地预测了利率上升对收入的影响。为了表彰他们的杰出成就，该团队将获得5,000美元的奖金，以表彰他们的第一名。
值得注意的是，CSBS的数据分析工作组为年度CSBS数据分析竞赛提供监督和指导，该竞赛于2019年首次开始。欲知更多有关比赛的资料，有兴趣的人士可浏览网页csb．