Ted Hallum MSBA ' 20讨论军事转型和数据圈
见见特德·哈勒姆，20届工商管理硕士。这位美国陆军退伍军人和奥克托咨询集团的高级国防机器学习工程师主持了“数据食堂”(The Data canten)——这个播客是从他创建的“数据科学与机器学习退伍军人”(VDSML)社区发展而来的。
他最近向我们讲述了他将对数据科学和机器学习感兴趣的退伍军人联系起来的灵感，他的项目持续增长的惊人速度，以及由威廉玛丽在线公司的MSBA项目．
以下是我们对话的节选。
是什么让你把数据科学、机器学习和退伍军人联系起来的?
“当我开始作为军人的职业生涯时，我是一名情报分析员。我在军队里待了五年。当我退役时，我已经通过了安全检查，具备了情报分析员的技能。我开始在国防合同公司做情报分析员，主要还是为军队提供支持，只是穿着便服而不是制服。
快进到我第一次接触数据科学的8年。我在一家情报机构工作，和其他情报分析员一起做情报分析。
那时候，在我工作的圈子里，在我的LinkedIn社区里，没有人——我认识的人——有数据科学的接触点。然而，我开始对它对情报分析，乃至更广泛意义上的世界的影响感兴趣。我是独自开始我的数据之旅的——从对它感兴趣到阅读它的相关资料，然后兴奋到申请研究生院，最后开始攻读研究生课程。在很多时候，感觉就像在一个漆黑的房间里，到处摸索，寻找电灯开关。
大概是在在线MSBA项目进行到一半的时候，我有了一个暂时搁置的想法，那就是一定会有其他的老兵对这些学科感兴趣。只要找到他们，把我们聚在一起就行了。
将来，当其他的服役人员决定从军队中分离出来，也许在分析学、数据科学或机器学习——整个所谓的数据领域——寻求发展的道路时，我们这些有一点经验的人，那些参加过研究生课程或新兵训练营，或在这个行业有三四年经验的人，我们可以互相帮助。我觉得对于那些紧随我而来的人来说，这可能是一条更线性的道路。这就是催化剂。这埋下了建立这样一个社区的愿望的种子。
我知道这是小众的，但我想，“也许如果我在LinkedIn上开一个群，我最终会找到其他四五十名同样对这类事情感兴趣的老兵，”于是我们就在这里了。LinkedIn群里只有800多人。800人不是300万人，所以我们一直都是一小群人，但兴趣比我最初预期的要大得多。
事实证明，许多刚走出制服的新同学都在问:“我应该攻读什么研究生课程?”数据分析与商业分析和数据科学的区别是什么?机器学习在其中扮演什么角色?“有很多问号。对于不在数据领域的人来说，这一切都是不透明的。”
你能告诉我们关于这个项目最初启动的情况吗?
“我于2020年8月从威廉玛丽在线工商管理硕士项目毕业。我只是想，‘我要创建一个LinkedIn群，让对数据感兴趣的老兵加入，然后我们就可以交流，互相帮助。“一开始我对成功启动这个社区需要做些什么并不了解。如果你还记得电影《梦幻之地》——‘如果你建造了它，他们就会来。——这是我最初的想法。今天，LinkedIn小组仍然是我们社区的重要组成部分，但我很快意识到VDSML需要更多的培养、领导和基础设施，而不仅仅是一个LinkedIn小组。所以，既然这是我的主意，我就积极地担当起了领导的角色。
仅仅几周后，有人说，‘我们应该有一个播客，因为这是传播信息的好方法。我们希望突出数据领域的资深人士所取得的进步和努力。播客是一个很好的平台，可以让那些在那里取得成功的老兵加入进来。这有两个作用:它向世界展示了退伍军人在数据领域所产生的影响，并将他们作为模板。
如果你是一名刚刚离职的老兵，你需要知道如何从你现在的位置成为一名首席数据科学家或数据科学项目的负责人，答案是听VDSML的播客，数据食堂。你看到一个曾经是军士的老兵从军队里出来，他经历了技能提升的步骤，走上了职业阶梯，然后你做了那个人做过的事。你没必要做无谓的工作。您可以遵循模板。提供这些模板是数据食堂的主要目标之一。
我们还推出了一个指导计划，这真的是一个自然的发展。很快，很明显，我们需要它。然后，随着越来越多的人加入我们的社区，特别是那些有四五年工作经验的人，很明显我们可以为新人提供有意义的指导。
老兵的好处在于他们天生就有一颗服务的心，所以激发人们的兴趣并让人们帮助更多的后辈并不像你想象的那么难。”
告诉我们更多关于你们提供的课程。
“有指导计划和播客。对于我们的高级会员，我们提供了一个Slack工作区，以方便在主题频道中交换信息，以及一个Discord，这是我们的虚拟闲逛空间。每个月，我们都会在那里举行一次虚拟的欢乐时光活动，人们可以聚在一起见面。
在Slack中，我们有一个名为Donut的应用程序，它每周自动为人们匹配一次虚拟咖啡。它为成员提供了一种自然的、常规的方式，使他们可以互相介绍、见面并与社区中的其他人建立关系。
VDSML的项目计划即将上线。它背后的想法是，我们有很多成员的数据之旅是早期的。他们做了一些技能提升——可能是新兵训练营或研究生课程——但招聘经理希望看到的是真实的项目。
我们正在确定退伍军人拥有的小型企业和退伍军人服务组织，它们可以从数据科学中显著受益，但没有那种有机的熟练程度，而且可能无法负担或证明在员工中雇用全职数据科学家的费用是合理的。然后，我们将组建一个由我们的成员组成的小团队，他们需要在自己的皮带下完成真实的项目。每个团队将分配一名更资深的社区成员，担任其项目经理。这些团队将与指定的资深组织进行咨询，深入理解要解决的业务问题，并提供适当的数据科学解决方案——免费提供。
每个人都赢了。退伍军人组织将受益于我们会员的数据科学专业知识。我们的成员将在现实世界的项目中工作，他们可以在他们的GitHub投资组合中突出。所以，当招聘经理问你:“你曾经解决过真正的问题，并为一家真正的企业或组织带来改变吗?”’他们会说，‘当然，我做过，我是作为一个分布式远程团队的一部分做的，有版本控制，在GitHub上有它的链接。’
VDSML还有另一个项目正在筹备中，可能会在今年年底或明年年初推出。我们正在努力与那些计划雇用更多退伍军人的公司建立人才管道。如果一家公司想雇佣数据科学家出身的老兵，但不知道去哪里找，他们可以来找我们。我们会有已经参加过新兵训练营或像威廉玛丽在线MSBA这样的项目的人。他们将已经参加了我们的项目计划，他们将有一个真实的项目来展示。
这些经验丰富的人在参加面试时将会表现出色。因此，从参与我们的社区到在分析、数据科学、机器学习工程或数据领域的其他领域获得有报酬的工作，将是一条线性路径。”
为什么数据科学、商业分析和老兵之间有如此大的一致性?
“在某种程度上，这只是统计概率在起作用。我认为人们低估了军队的规模。每年约有20万名军人退伍。那只是离开的人。
“数据科学”这个术语是在2011年左右被创造出来的。当时的数据科学运动非常小，但在2016-2017年大幅增长。现在，如果你提到数据科学和机器学习，大多数人都知道它是什么意思。他们至少听说过这个术语。它不再是完全陌生的，我认为它将继续越来越多地成为我们的世界和经济的一部分。
数据科学将推动各种商业形式的发展。所以，想想每年有20万退伍军人退伍。在未来5到10年里，20万人中会有越来越多的人——因为他们的兴趣、技能、背景以及商业和全球经济现实中不断变化的需求——将投身于数据科学和机器学习。我们将是等待着帮助他们的社区。
一旦你在军队中获得了终身职位，你不可避免地会在决心和韧性方面拥有一些独特的技能。服役人员几乎一进入军队就开始培养这些技能。在基础训练中，每个服役人员都失败了。这是设计好的。没有人经过基本的训练，就能完美地完成每一项任务。最主要的一点是，你可以失败，通常是惨痛的失败，但不要放弃，因为你已经为战争的潜在现实做好了准备，在战争中，事情可能会出错。第一次与敌人接触，任何计划都无法幸免。那么你会怎么做呢?当一切都一团糟，没有按计划进行时，你会怎么做?你必须弄清楚这一点，当我参加威廉玛丽公司的在线MSBA项目时，我发现了这一点。
当我在凌晨4点做一个优化问题，第二天就要交了，我的Python代码不能工作，我已经把课本的章节读了5遍，把所有的课程都看了10遍，运行了1万次代码，但就是不能工作……你会怎么做?你不放弃，不放弃，而我没有。我最终以4.0的成绩毕业，但那并不是因为它很容易。有几次，我在周一上班前就有作业要交了。我做了一整夜，最后按下提交按钮，看了看时钟，已经快5点半了。我刚泡了一杯咖啡，就得去上班了。美国军队为我做好了承受这一切的独特准备。
我明白了我们的能力比我们想象的要多得多。在军队里，我的体力和耐力被逼到了我想象不到的极限。对我来说，在线MSBA项目是智力上的等价物。它推动我取得了技术和学术上的成就，远远超出了我以前认为自己能够达到的水平。”
威廉玛丽公司的在线MSBA项目如何适合退伍军人?
“从第一天起，看学校的网站，我就知道这所学校对军方是友好的。威廉玛丽大学雷蒙德梅森商学院的工程师项目帮助退伍军人取得成功。
当我在这个项目上的时候，我亲眼看到有相当比例的学生不是现役军人就是退伍军人。这表明威廉玛丽公司支持退伍军人的热情不仅仅是在网站上进行营销。这所大学实际上是在招收退伍军人并为他们的学术利益服务。
这是一件大事，在老兵群体中，我当然不是一个人:我没有STEM学术背景。
我上过几门Coursera数据营课程——足以让我坚定数据科学是我想要追求的东西。尽管如此，我并不是来自一个专注于stem的本科背景，所以我所关注的许多研究生院项目都立即被排除了。他们有一长串的先决条件清单，但没有适当的机制来帮助您弥补这一差距。本质上就是，‘找一所社区大学，学习这张课程表，然后再回来，看看我们能做些什么。’”
相比之下，威廉玛丽在线工商管理硕士课程有四个先决条件。这不仅可行，而且它们的包装也很好。如果你需要这些课程，它们就构成了你的第一学期。如果你以令人满意的成绩通过了所有这些考试，你就可以自动进入核心课程。这是非常直接的，这是巨大的。我看到很多学校都没有这样的设施。为了让美国保持全球竞争力，我们需要让想成为工程师的人进入快车道，而不是让我们的学术课程结构阻止人们进入这些领域。所以威廉玛丽绝对是做对了。”
你在在线MSBA项目中学到了什么?它是如何应用到你的职业生活中的?
“整个程序是完全适用的。
我每天都在使用我在两门机器学习课程和人工神经网络课程中学到的知识。我从在线MSBA的人工网络课程的后半部分受益匪浅——这部分除了表格数据之外，还有关于自然语言处理和计算机视觉问题的模块。在我工作的地方，我们主要支持的客户群有计算机视觉问题。使用人工神经网络进行图像分类是一件巨大的事情。这可能是我得到现在这份工作的先决条件。此外，计算机视觉是大多数MSBA项目不涉及的技能的一个完美例子，也是威廉玛丽在这方面脱颖而出的一个绝对的方法。
即使是作为一名机器学习工程师，我也经常使用我从在线MSBA项目中学到的强调交流见解的东西。我的工作重点是采用机器学习模型，帮助它们投入生产，然后随着时间的推移监控和维护它们。现实世界中的数据模式会漂移，导致生产中的机器学习模型衰退。当你在处理数据科学和机器学习时，即使是作为一个机器学习工程师，你最终也不得不向人们解释这些东西——向你的直接经理，向上层业务利益相关者。我们经常会见技术含量较低的客户，但即使这样，房间里的每个人都必须能够理解为什么某些东西运行得很好或不好。
如果你知道如何做每一件事，但你不知道如何把它从你的脑海中摆脱出来，让观众理解它，那么很有可能你的工作，即使是好的工作，也会被认为是失败的。沟通部分是我没有预料到的好处。我真的很感激我得到了这个。
威廉与玛丽学院的课程非常强调统计。通过这些课程，我获得了宝贵的统计直觉。在统计起作用的地方，我遇到了很多问题。由于在威廉玛丽学院对统计学的深入学习，当我遇到统计问题时，我从统计学上对发生的事情及其原因有了一种感觉。如果我需要深入了解发生了什么，我知道该怎么做，这要感谢威廉玛丽学院的课程。
通常情况下，与他人交流想法的最佳方式是用视觉上的东西。我在威廉玛丽学院上的一门课程专注于数据可视化和数据库。我发现我可以浪费一个小时试图写一封完整的电子邮件或试图与某人交谈，或者我可以花时间制作一个好的图表或图表，然后我甚至不需要说什么。几秒钟之内，他们看了看，他们就知道，如果不是这样的话，我就会浪费很多时间去交流。因此，数据可视化部分，加上对通信的普遍强调，已经被证明是巨大的。
最后，虽然我在数据领域的工作都没有专注于解决优化问题，但根据我的经验，它们偶尔会出现。此外，当我遇到它们时，它们往往是时间紧迫的，对业务至关重要。有很多数据分析和商业分析的课程，学生没有接触到解决优化问题的机会，威廉玛丽在线的MSBA课程提供的。我很感激能接受这样的训练，这样我就能在关键时刻利用它。”
军事过渡中心
自从泰德·哈勒姆毕业后一名匿名校友给了大学一千万美元的礼物他是威廉玛丽基金会的受托人。该大学开发了一项尖端的退伍军人到行政人员过渡计划(W&M VET)，将更好地为退伍军人做好准备，以胜任文职领导角色乔纳森·“JD”·杜因担任威廉玛丽军事过渡中心的首任执行董事．